Nemotron 3 Ultra gerçekten ücretsiz ve gerçekten iyi. Ücretsiz kısmı günde 50 istekte bitiyor

NVIDIA 4 Haziran 2026'da yayınladı. Karma uzman mimarisi kullanıyor: toplam 550 milyar parametre var ama her istekte hepsi değil, 55 milyarı çalışıyor. Bu yüzden boyutuna göre hızlı. Bağlam penceresi 1 milyon token'a kadar çıkıyor. Lisansı OpenMDW 1.1 ve ticari kullanıma açık, bu son kısım önemli çünkü "açık ağırlıklı" denen modellerin çoğunda durum böyle değil.

Aşağıda fazladan olan şey şu: iki ayrı ücretsiz yolun doğrulanmış kurulumu, her birinin tam olarak nerede bittiği, OpenCode'un ilk açılışta seni fatura bilgisi istemeye götüren adımı ve ağırlıkları indirmenin neden neredeyse hiç kimse için bir seçenek olmadığı.

Bu model için dolaşan iki cümle var ve ikisi de ölçülebilir olduğu için kontrol ettim. Birincisi "bugüne kadarki en büyük ücretsiz model". Değil. Hugging Face'in kendi verdiği sayıya göre Nemotron 3 Ultra 560 milyar parametre taşıyor. Aynı yerde duran Kimi K3 ise 2,78 trilyon, yani yaklaşık beş katı, ve o da indirilebilir durumda. DeepSeek ve Thinking Machines tarafında da daha büyükleri var. Nemotron'un rekoru boyut değil.

İkincisi "Claude'dan bile daha iyi". NVIDIA böyle bir iddiada bulunmuyor. Kendi araştırma sayfasında ve teknik raporunun özetinde yazan cümle şu: açık modellere kıyasla 6 kata kadar yüksek işlem hızı, benzer doğrulukla. Karşılaştırdığı modeller de GLM, Kimi ve Qwen; hepsi açık model. Claude ya da GPT ile karşılaştırma yayınlamıyorlar, ve bunu yayınlamamaları başlı başına bir bilgi.

Doğru beklenti şu: açık modeller arasında hız ve verim tarafında en iyilerden birini alıyorsun, üstelik bedavaya. Claude'un yerini alan bir şey almıyorsun. Bu kötü bir haber değil, çünkü bu modelin asıl satış noktası zaten doğruluk değil. Aynı işi daha az token ve daha kısa sürede bitirmek, ücretsiz katmanda günlük hakkın sayılı olduğu bir yerde doğrudan işine yarıyor.

İki ayrı ücretsiz yol var ve ikisi karıştırılıyor. Birincisi OpenRouter'ın ücretsiz uç noktası: model adının sonuna ":free" geliyor, giriş ve çıkış ücreti gerçekten sıfır. İkincisi NVIDIA'nın kendi API'si: hesap açıyorsun, kart istemiyor, anahtarını alıyorsun. Kurulumları farklı, sınırları farklı.

Tablodaki ikinci satır en çok işe yarayan bilgi. OpenRouter'da bir kere 10 dolarlık kredi yüklersen ücretsiz katmanın günlük hakkı 50'den 1.000'e çıkıyor, üstelik o 10 dolar hesabında duruyor çünkü ücretsiz istekler onu harcamıyor. Yani tek seferlik 10 dolar, bu modeli günde yirmi kat daha fazla kullandırıyor.

Ağırlıklar gerçekten herkese açık, istersen şu an indirebilirsin. Sorun indirmek değil, çalıştırmak. NVIDIA'nın yayınladığı hâli yaklaşık 1,1 TB tutuyor ve model kartında yazan asgari donanım 8 adet H200 ya da 16 adet H100. Sıkıştırılmış sürümler bunu düşürüyor ama yeterince düşürmüyor.

Sonuç şu: bu modeli kullanacaksan bulut üzerinden kullanacaksın. Aşağıdaki iki kurulum da bunu yapıyor. İndirme yolu, elinde sunucu varsa anlamlı.

OpenCode terminalde çalışan açık kaynak bir kodlama ajanı. MIT lisanslı ve modeli sen seçiyorsun, aracın kendisi hangi modeli kullandığına karışmıyor. Kurulumu tek komut.

# macOS ve Linux
curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash

# Windows
scoop install opencode

# ya da her yerde, Node kuruluysa
npm install -g opencode-ai

Model listesinde Nemotron 3 Ultra'nın ücretsiz sürümünü göremezsen ya da her açılışta seçmekle uğraşmak istemezsen, ayar dosyasına yazıp sabitleyebilirsin. Dosya ya proje klasörünün kökünde opencode.json olur ya da kullanıcı klasöründeki .config/opencode/opencode.json olur; ikincisi bütün projeler için geçerli.

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "model": "openrouter/nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free",
  "provider": {
    "openrouter": {
      "models": {
        "nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free": {}
      }
    }
  }
}

Sondaki ":free" kısmı dekor değil, ücretli ve ücretsiz uç noktaları ayıran şey tam olarak o. Silersen model yine çalışır ama artık kredinden harcar.

OpenRouter'ı hiç aradan çıkarıp doğrudan NVIDIA'ya bağlanabilirsin. Hesap açmak ücretsiz ve kart istemiyor, anahtarın nvapi ile başlıyor. OpenCode bunu hazır tanımıyor, sağlayıcıyı kendin tanıtman gerekiyor; bunun için OpenAI uyumlu sağlayıcı kalıbı kullanılıyor.

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "model": "nim/nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b",
  "provider": {
    "nim": {
      "npm": "@ai-sdk/openai-compatible",
      "name": "NVIDIA NIM",
      "options": {
        "baseURL": "https://integrate.api.nvidia.com/v1",
        "apiKey": "{env:NVIDIA_API_KEY}"
      },
      "models": {
        "nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b": {
          "name": "Nemotron 3 Ultra"
        }
      }
    }
  }
}

Buradaki "nim" adı serbest, sen koyuyorsun. Sağlayıcıya "nvidia" adını verirsen model adresi nvidia/nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b gibi iki kere nvidia yazan bir şeye dönüşüyor ve bu karışıklık yaratıyor, o yüzden kısa bir ad daha rahat. Anahtarı dosyaya yazmak yerine ortam değişkeninden okutuyoruz; kullandığın değişken adı neyse süslü parantezin içindeki de o olmalı.

Son madde üstünde biraz durmak gerekiyor, çünkü bu videoların çoğu oradan başlıyor. Ücretsiz hâle gelen şey model. Ajanı, yani terminalde seninle konuşan ve dosyalarına dokunan katmanı değiştiriyorsun. Aynı soruyu Claude Code arayüzünü koruyarak çözen başka bir yol daha var, arşivde 110 numarada duruyor. Hangisini seçeceğin şuna bağlı: arayüzü mü tutmak istiyorsun, yoksa modeli mi.