1105 Eylül 2026·1 içerik

Bedava olan Claude değil, Claude Code'un arayüzü. Fark bu ve önemli

Araç gerçek, açık kaynak, MIT lisanslı ve dün güncellenmiş. Ama adı kafa karıştırıyor. Bedava olan Anthropic'in modelleri değil, terminalde çalışan Claude Code arayüzü. FCC arada yerel bir proxy kurup istekleri NVIDIA NIM, OpenRouter ya da kendi bilgisayarındaki Ollama'ya yönlendiriyor. Yani Claude Code'u kullanıyorsun, Claude'u değil. Bunu bilmek önemli çünkü kalite beklentini, hesap güvenliğini ve ücretsizin nerede bittiğini bu belirliyor. Kurulum da iki komut değil ve beş saniye sürmüyor: arada tarayıcıda açılan bir yönetim paneli var. Aşağıda gerçek akış, gerçek limitler ve videoda geçmeyen kırk yedi sağlayıcı daha var.

Claude CodeÜcretsiz APIGeliştirici Araçları

Aracın kendisi

Repo burada. Açık kaynak, MIT lisanslı, Python ile yazılmış. Ocak 2026'da açılmış, 53.241 yıldız ve 8.547 fork almış, en son 5 Eylül 2026'da güncellenmiş. Yani terk edilmiş bir proje değil.

Aşağıda fazladan olan şey şu: bu aracın gerçekte ne yaptığı, kurulumun gerçek adımları, hesabının neden yanmadığı, ücretsiz katmanın tam olarak nerede bittiği ve videoda geçmeyen kırk yedi sağlayıcı ile dokuz kodlama ajanı. Bir de kolayca kaçırılan bir tuzak var: yedek model listesi kurarsan tek bir istek birden fazla sağlayıcının kotasını yiyebiliyor.

Repoyu aç

Bedava olan Claude değil

Bu, postun en önemli cümlesi. Claude Code iki ayrı şeyden oluşuyor: terminalde çalışan arayüz ve arkasındaki model. FCC arayüzü olduğu gibi bırakıyor, sadece modelin nereden geldiğini değiştiriyor. Bilgisayarında yerel bir proxy açıyor, Claude Code onunla konuşuyor, o da isteği senin seçtiğin sağlayıcıya iletiyor.

Ne neyin üstünde çalışıyor

Claude Code

Terminalde gördüğün arayüz. Değişmiyor, olduğu gibi kalıyor

FCC (yerel proxy + Admin paneli)

Bilgisayarında çalışıyor, isteği karşılayıp yönlendiriyor

Sağlayıcı

NVIDIA NIM, OpenRouter, Ollama ve kırk yedi tane daha

Model

Varsayılan Nemotron. DeepSeek, Kimi, GLM, Qwen de seçilebiliyor

Buradan çıkan sonuç şu: Anthropic'in Opus ya da Sonnet modellerine bedava erişmiyorsun, onlar bu zincirde hiç yok. Varsayılan model NVIDIA'nın Nemotron'u. Video "arka planda Claude kadar güçlü modeller" diyor; bu doğrulanabilir bir iddia değil ve doğru beklenti şu: iyi açık modeller alıyorsun, Claude'un kendisini değil. Zaten aracın kendisi de böyle bir iddiada bulunmuyor.

Kurulum iki komut değil ve beş saniye sürmüyor

Videoda "ekrandaki şu iki komutu çalıştırıyorsunuz" deniyor. Gerçek akış bu değil, ve aradaki fark önemli çünkü atlanan adım bir komut bile değil, tarayıcıda açılan bir panel. Kurulumdan sonra terminale bakıp "hani çalışacaktı" diyenlerin kaçırdığı yer tam olarak orası.

Gerçek sıra

1
Kurulum komutu
Tek komut. Sorulunca en az bir kodlama ajanı seçiyorsun
2
FCC'yi başlat
Windows ve macOS'ta masaüstü uygulamasını aç, Linux'ta fcc-server yaz
3
Admin panelinde ayarla
Atlanan adım bu. Tarayıcıda açılıyor: API anahtarını yapıştır, model seç, Apply
4
Ajanı çalıştır
fcc-claude. Codex, Pi, OpenCode, Aider için ayrı komutlar var

Kurulum betiği sandığından fazlasını indiriyor

Betiğin içine baktım: Python 3.14 ve uv kuruyor, üstüne varsayılan olarak Claude Code, Codex, Pi, OpenCode, Hermes, DeepSeek Harness, Grok Build, Muse Code ve Aider'ı da kuruyor. Cline varsayılanda kapalı. Sorulduğunda istemediklerini kapatabiliyorsun ve kapatman iyi olur. Beş saniyelik bir iş olmamasının sebebi de bu. Kaldırmak istersen kaldırma betiği FCC'yi ve .fcc klasörünü siliyor ama Python, uv ve kurulan ajanlar sende kalıyor.

Hesabın yanar mı

"Bedava Claude Code" cümlesini duyunca ilk akla gelen soru bu ve haklı bir soru. Cevap hayır, çünkü ortada kandırılan bir taraf yok. Anthropic'in sistemine girilmiyor, hesabı paylaşılmıyor, bir sınır aşılmıyor. Sadece açık kaynak bir terminal aracı, başka şirketlerin kendi istekleriyle sundukları ücretsiz katmanlara bağlanıyor. Her sağlayıcıya kendi hesabınla ve kendi anahtarınla giriyorsun.

Projenin kendisi de bu konuda net bir duruş almış: sağlayıcıları "kullanım şartlarına uygun" diye tanımlıyor ve bir entegrasyon artık izinli olmaktan çıkarsa onu kaldırdığını söylüyor. Bunu sözde bırakmamışlar; GitHub Models temmuzda kapanınca README'ye not düşüp seçili modelleri varsayılana döndüren bir davranış eklemişler. Ayrıca bazı sağlayıcıların planları sadece kişisel ve etkileşimli kullanım için; Kimi Code ve QwenCloud Coding Plan için bunu ayrıca yazmışlar.

Ücretsiz tam olarak nerede bitiyor

Videoda geçmeyen ve aslında her şeyi belirleyen kısım burası. Ücretsiz katmanı sunan araç değil, sağlayıcılar; ve limitleri de onlar koyuyor. Projenin kendisi de bunu yazmış: ücretsiz erişim ve limitler her sağlayıcının elinde ve değişebilir.

Videodaki üç yöntemin gerçek sınırı

Yöntem	Ücretsizde ne alıyorsun	Nerede duvara çarpıyorsun
OpenRouter	Dakikada 20, günde 50 istek	Günde 50 istek bir kodlama ajanı için çok az. Ömür boyu 10 dolarlık kredi alırsan günlük sınır 1.000'e çıkıyor
NVIDIA NIM	Ücretsiz anahtar ve geniş model kataloğu	Kredi miktarı için üçüncü taraf kaynaklar birbirini tutmuyor, rakam yazmıyorum. Kendi hesap sayfanda göreceksin
Ollama	Sınır yok, her şey kendi bilgisayarında	Bedeli donanım ve model kalitesi. Aşağıdaki bölüme bak

OpenRouter satırındaki rakam üstünde biraz durmak lazım, çünkü "tamamen ücretsiz" cümlesini en çok orası zorluyor. Günde 50 istek, ciddi bir kodlama oturumunda yarım saat bile gitmez; bir ajan tek bir görev için onlarca istek atıyor. Yeni hesap açmak da işe yaramıyor, kapasiteyi hesap bazında değil genel olarak yönetiyorlar. Yani OpenRouter tarafında gerçek kullanım için bir kereliğine 10 dolar bırakman gerekiyor.

Yedek model listesi kotayı ikiye katlayabiliyor

Admin panelinde sıralı bir yedek model listesi kurabiliyorsun; bir sağlayıcı çökerse sıradakine geçiyor ve oturumun bölünmüyor. Kulağa iyi geliyor ama projenin kendi uyarısı şu: başarısız olan bir istek, sonunda başarılı olana kadar birden fazla sağlayıcıya ulaşabiliyor ve her birinin kullanımından yiyebiliyor. Günde 50 istek hakkın varken bu ciddi bir mesele. Yedek listesini kurarken en cömert sağlayıcıyı başa koy.

Video üç yöntem diyor, katalogda elli sağlayıcı var

NVIDIA NIM, OpenRouter ve Ollama sadece hızlı başlangıç örnekleri. README'deki tabloda elliye yakın sağlayıcı var ve bazıları senin zaten ödediğin şeyler: ChatGPT aboneliğin, GitHub Copilot aboneliğin, Google AI Studio, Groq, Cerebras, Together, DeepSeek, Mistral, Z.ai. Yani bu araç sadece "bedava model bulma" aracı değil, elindeki bütün model erişimlerini tek bir yerden Claude Code'a bağlama aracı.

Aynı şey ajan tarafında da geçerli. Video sadece Claude Code'dan bahsediyor ama aynı model havuzunu Codex, Pi, OpenCode, Cline, Hermes, DeepSeek Harness, Grok Build, Muse Code ve Aider ile de kullanabiliyorsun. Her biri için ayrı bir başlatma komutu var: fcc-codex, fcc-pi, fcc-opencode gibi. Bir ajanın arayüzünü sevip modelini sevmiyorsan bu işe yarıyor.

Yerelde çalıştırmak: mesele ekran kartı değil

Video "güçlü bir ekran kartın varsa Ollama ile yerel çalıştırabilirsin" diyor. Ekran kartı gerekli ama yeterli değil, ve asıl engel başka yerde. Projenin kendi uyarısı şu: kodlama ajanları için araç çağırabilen modelleri tercih et, ve yerel modellerin ajanın sistem promptunu ve araç tanımlarını taşıyacak kadar context'i olması gerekiyor.

Ekran kartım güçlü, herhangi bir modeli indirip Claude Code'a bağlarım.

Model araç çağırabiliyor olmalı. Kodlama ajanı dosya okuyup yazmak, komut çalıştırmak için araç çağırıyor; bunu desteklemeyen bir model sohbet eder ama iş yapmaz.

Küçük bir model yeter, nasılsa sorularım kısa.

Senin sorun kısa olabilir ama ajanın sistem promptu ve araç tanımları kısa değil. Model daha sen bir şey yazmadan bunları taşıyacak context'e sahip olmalı.

Yerel tarafta Ollama tek seçenek de değil: LM Studio ve llama.cpp de destekleniyor, ayrıca bulutta çalışan Ollama Cloud ayrı bir sağlayıcı olarak duruyor. Ollama kurulumu iki komut, sonra Admin panelinde model etiketini ollama/ önekiyle giriyorsun.

free-claude-code (FCC)

Claude Code ve dokuz kodlama ajanını, elliye yakın sağlayıcının ücretsiz ya da zaten ödediğin katmanlarına bağlayan açık kaynak yerel proxy. Arayüz değişmiyor, sadece arkadaki model değişiyor. MIT lisanslı, Python ile yazılmış, aktif geliştiriliyor.

Güncellemek için aynı kurulum komutunu tekrar çalıştırıyorsun, ayrı bir komut yok
Kaldırma betiği ayrı: uninstall.sh ve uninstall.ps1, aynı adreste
Diğer ajanlar için fcc-codex, fcc-pi, fcc-opencode, fcc-aider ve benzeri komutlar var
fcc- başlatıcılarını kullanmak istemezsen elle de bağlayabilirsin: proxy localhost:8082'de duruyor, ANTHROPIC_BASE_URL değişkenini oraya çevirmen yeterli. VS Code ve JetBrains'i bağlama yolu da bu

Kurulum

# 1. Kurulum. macOS / Linux:
curl -fsSL "https://raw.githubusercontent.com/Alishahryar1/free-claude-code/main/scripts/install.sh" | sh

# Windows PowerShell:
& ([scriptblock]::Create((irm "https://raw.githubusercontent.com/Alishahryar1/free-claude-code/main/scripts/install.ps1")))

# 2. FCC'yi baslat. Windows ve macOS'ta masaustundeki uygulamayi ac.
# Linux'ta:
fcc-server

# 3. Acilan Admin panelinde API anahtarini gir, model sec, Apply'a bas.

# 4. Claude Code'u calistir:
fcc-claude

Kurulum betiği Python 3.14 ve uv kuruyor, üstüne varsayılan olarak dokuz kodlama ajanını da indiriyor; sorulduğunda istemediklerini kapat. Komutu çalıştırmadan önce betiği okumak istersen repoda scripts klasöründe duruyor, projenin kendisi de bunu öneriyor. Atlanmaması gereken adım üçüncüsü: Admin paneli tarayıcıda açılıyor ve anahtarı oraya giriyorsun, terminale değil.

Aç

DOA: Yapay Zeka ve Otomasyon

Buradaki araçları tek başına kurmak bir şey, onlarla gerçekten üretmeye başlamak başka bir şey. Toplulukta hem bu araçları günlük kullananlar var hem de sıfırdan sistem kuranlar.

İşinde gerçekten çalışan bir sistem kurmak istiyorsan 10 dakika konuşalım; ne yapmaya çalıştığına bakıp sana uygun yolu söyleyeyim. Ücretsiz, satış konuşması değil.

10 dakikalık görüşme al

Bunu tek başına değil, aynı işi yapanlarla birlikte öğrenmek istiyorsan topluluk her zaman açık:

Topluluğa katıl

Bu bağlantı bir ortaklık (affiliate) bağlantısıdır.

← Tüm kaynaklar